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DBMS > Elasticsearch vs. Microsoft Azure SQL Database vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Microsoft Azure SQL Database vs. TigerGraph

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte150,25
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte27,89
Rang#25  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte0,96
Rang#154  Overall
#10  Graph DBMS
Websitewww.elastic.co/­products/­elasticsearchazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databasewww.tigergraph.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-databasedocs.tigergraph.com
EntwicklerElasticMicrosoft
Erscheinungsjahr201020102017
Aktuelle Version7.3.0, August 2019V12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Elastic Licensekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS and GCP that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaTransact SQLja
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureTigerGraph
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
» mehr
TigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
» mehr
TigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenarios
» mehr
Anti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customers
» mehr
TigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsMore than 250 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
TigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr
NEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterElastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
» mehr

Dremio: Analyze your data with standard SQL and any BI tool. Accelerate your queries up to 1,000x.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AWS Bolsters Redshift, Elasticsearch Services
4. Dezember 2019, Datanami

AWS announces UltraWarm tier for Amazon Elasticsearch Service
3. Dezember 2019, TechCrunch

SIEMs like a stretch: Elastic searches for cash from IT pros with security budgets
10. Dezember 2019, The Register

Exposed: Amazon Elasticsearch exposure
15. November 2019, Naked Security

Elasticsearch Server Exposed 1.2 Billion People Data
25. November 2019, CISO MAG

bereitgestellt von Google News

Overview of Azure SQL Database Networking
25. November 2019, Database Journal

Microsoft Announces Azure Blockchain Tokens and Blockchain Data Manager
9. Dezember 2019, Database Trends and Applications

IDERA SQL Diagnostic Manager for SQL Server 10.5 Expands Performance Monitoring On-Premises and in the Cloud
3. Dezember 2019, Associated Press

How to share SQL tables and views using Azure Data Share - Microsoft
29. November 2019, Channel 9

Microsoft shows off hybrid cloud management and cloud analytics tools at Ignite
14. November 2019, CIO

bereitgestellt von Google News

TigerGraph Improves Its Graph Database-As-A-Service With Enhanced Performance And More Robustness
3. Dezember 2019, GlobeNewswire

news digest: Parasoft C/C++ test, TigerGraph Cloud, and CloudBees CI/CD powered by Jenkins X - SD Times
4. Dezember 2019, SDTimes.com

The Most Innovative Global Financial Services Organizations Bank on TigerGraph for Fraud Detection and Credit Risk Assessment
20. November 2019, StreetInsider.com

TigerGraph raises $32 million for graph database tools
25. September 2019, VentureBeat

TigerGraph launches graph database as a service
2. Oktober 2019, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

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SQL Server Database Administrator
City of Philadelphia, Philadelphia, PA

SQL Database Administrator
Plante Moran, Southfield, MI

Lead Database Engineer - Azure SQL (DBaaS)
MasterCard, Arlington, VA

SQL Escalation Engineer
Microsoft, Charlotte, NC

Cloud SQL Server DBA
Revenue Solutions, Inc., Roseville, CA

Data Engineer
rMark Bio, Chicago, IL

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Sales Development Representative
TigerGraph, Redwood City, CA

Digital Marketing Specialist
TigerGraph, Redwood City, CA

Manager Data Engineering
HBO, New York, NY

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