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DBMS > Elasticsearch vs. GeoMesa vs. Kinetica vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. GeoMesa vs. Kinetica vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineSpatial DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,78
Rang#213  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte45,33
Rang#21  Overall
#15  Relational DBMS
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchwww.geomesa.orgwww.kinetica.comazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticswww.teradata.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmldocs.kinetica.comdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsdocs.teradata.com
EntwicklerElasticCCRi und AndereKineticaMicrosoftTeradata
Erscheinungsjahr20102014201220161984
Aktuelle Version8.6, January 20234.0.5, Februar 20247.1, August 2021Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache License 2.0kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScalaC, C++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxgehostetgehostet
Linux
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjajajaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statementsjaja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
PHP
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQLja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingabhängig von Storage layerShardingSharding, horizontal partitioningSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaabhängig von Storage layerSource-Replica ReplikationjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allabhängig von Storage layerImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationabhängig von Storage layerja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebenejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ElasticsearchGeoMesaKineticaMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseTeradata
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
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20. März 2024, Datanami

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24. September 2023, DataScientest

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18. Mai 2024, Defense World

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17. Mai 2024, TipRanks

With 88% institutional ownership, Teradata Corporation (NYSE:TDC) is a favorite amongst the big guns
17. Mai 2024, Yahoo New Zealand News

Chief Customer Officer Of Teradata Sold 25% Of Their Shares
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