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DBMS > Elasticsearch vs. FeatureBase vs. Manticore Search vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. FeatureBase vs. Manticore Search vs. Sphinx

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricReal-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.Multi-storage database for search, including full-text search.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSSuchmaschineSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS infousing the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte138,60
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,42
Rang#292  Overall
#137  Relational DBMS
Punkte0,30
Rang#327  Overall
#24  Suchmaschinen
Punkte6,63
Rang#64  Overall
#8  Suchmaschinen
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchwww.molecula.commanticoresearch.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.molecula.cloudmanual.manticoresearch.comsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerElasticMolecula and Pilosa Open Source ContributorsManticore SoftwareSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2010201720172001
Aktuelle Version7.8.0, Juni 20202022, May 20224.2, Dezember 20213.4.1, Juli 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaFixed schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleannein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinCan index from XML
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL queriesSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
gRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Python
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjauser defined functionsnein
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaSynchronous replication based on Galera librarykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjaja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, using Linux fsyncja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.ja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchFeatureBaseManticore SearchSphinx
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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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