DBMS > Ehcache vs. IRONdb vs. OpenEdge vs. Oracle Berkeley DB vs. Oracle Rdb

Vergleich der Systemeigenschaften Ehcache vs. IRONdb vs. OpenEdge vs. Oracle Berkeley DB vs. Oracle Rdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

A widely adopted Java cache with tiered storage options

A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store

Primäres Datenbankmodell

unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS

in the Oracle Berkeley DB XML version

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,79
Rang	#66	Overall
	#8	Key-Value Stores

Punkte	3,69
Rang	#78	Overall
	#42	Relational DBMS

Punkte	1,88
Rang	#130	Overall
	#23	Key-Value Stores
	#3	Native XML DBMS

Punkte	1,04
Rang	#184	Overall
	#84	Relational DBMS

Website

www.ehcache.org

www.circonus.com/solutions/time-series-database/

www.progress.com/openedge

www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb.html

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

Technische Dokumentation

www.ehcache.org/documentation

docs.circonus.com/irondb/category/getting-started

documentation.progress.com/output/ua/OpenEdge_latest

docs.oracle.com/cd/E17076_05/html/index.html

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

Entwickler

Terracotta Inc, owned by Software AG

Circonus LLC.

Progress Software Corporation

Oracle

ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Erscheinungsjahr

2009

2017

1984

1994

1984

Aktuelle Version

3.10.0, Maerz 2022

V0.10.20, January 2018

OpenEdge 12.2, Maerz 2020

18.1.40, Mai 2020

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

kommerziell

Open Source

Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows

HP Open VMS

Datenschema

schemafrei

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

text, numeric, histograms

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

only with the Berkeley DB XML edition

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)

close to SQL 92

SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar

APIs und andere Zugriffskonzepte

JCache

HTTP API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)

.Net

Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere

Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Perl
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, in Lua

nein

Triggers

Cache Event Listeners

nein

only for the SQL API

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

by using Terracotta Server

Automatic, metric affinity per node

horizontale Partitionierung

since Version 11.4

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

by using Terracotta Server

configurable replication factor, datacenter aware

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)

Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

supports JTA and can work as an XA resource

nein

ACID

yes, on a single node

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using a tiered cache-storage approach

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer und Gruppen

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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22. Juli 2021, Threatpost

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Implementing fallback with cached data
8. Oktober 2018, O'Reilly Media

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Application observability firm Apica buys telemetry data startup Circonus and adds more funding
21. Februar 2024, SiliconANGLE News

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15. April 2024, release.nl

Learning to failover
3. April 2017, SDTimes.com

4 sources of latency and how to avoid them
1. November 2017, InfoWorld

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28. Februar 2022, TechTarget

Margo I. Seltzer
18. August 2020, Berkman Klein Center

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular
5. März 2019, ADT Magazine

How to store financial market data for backtesting
26. Januar 2019, Towards Data Science

A complete beginners guide to installing a Bitcoin Full Node on Linux (2018 Edition)
3. Mai 2018, hackernoon.com

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23. März 2023, Forbes

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13. Juni 2023, Business Model Analyst

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