DBMS > Ehcache vs. HarperDB vs. JanusGraph vs. RethinkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Ehcache vs. HarperDB vs. JanusGraph vs. RethinkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A widely adopted Java cache with tiered storage options

Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.

A Graph DBMS optimized for distributed clusters

It was forked from the latest code base of Titan in January 2017

DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,89
Rang	#67	Overall
	#8	Key-Value Stores

Punkte	0,55
Rang	#248	Overall
	#38	Document Stores

Punkte	1,94
Rang	#129	Overall
	#12	Graph DBMS

Punkte	2,74
Rang	#105	Overall
	#19	Document Stores

Website

Technische Dokumentation

www.ehcache.org/documentation

docs.harperdb.io/docs

docs.janusgraph.org

rethinkdb.com/docs

Entwickler

Terracotta Inc, owned by Software AG

HarperDB

Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius

The Linux Foundation

since July 2017

Erscheinungsjahr

2009

2017

2009

Aktuelle Version

3.10.0, Maerz 2022

3.1, August 2021

0.6.3, Februar 2023

2.4.1, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

kommerziell

free community edition available

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Node.js

Java

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

dynamic schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

JSON data types

string, binary, float, bool, date, geometry

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like data manipulation statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JCache

JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift

Clojure
Java
Python

community-supported driver
C#

community-supported driver
C++

community-supported driver
Clojure

community-supported driver
Dart

community-supported driver
Erlang

community-supported driver
Go

community-supported driver
Haskell

community-supported driver
Java

official driver
JavaScript (Node.js)

official driver
Lisp

community-supported driver
Lua

community-supported driver
Objective-C

community-supported driver
Perl

community-supported driver
PHP

community-supported driver
Python

official driver
Ruby

official driver
Scala

community-supported driver

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Custom Functions

since release 3.1

Triggers

Cache Event Listeners

nein

Client-side triggers through changefeeds

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

by using Terracotta Server

A table resides as a whole on one (or more) nodes in a cluster

depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)

Sharding

range based

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

by using Terracotta Server

the nodes on which a table resides can be defined

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

via Faunus, a graph analytics engine

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

supports JTA and can work as an XA resource

Atomic execution of specific operations

ACID

Atomic single-document operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC based

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using a tiered cache-storage approach

yes, using LMDB

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users and roles

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

users and table-level permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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