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DBMS > Ehcache vs. Firebase Realtime Database vs. HEAVY.AI vs. Kinetica vs. LevelDB

Vergleich der Systemeigenschaften Ehcache vs. Firebase Realtime Database vs. HEAVY.AI vs. Kinetica vs. LevelDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted Java cache with tiered storage optionsCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareFully vectorized database across both GPUs and CPUsEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,64
Rang#68  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Websitewww.ehcache.orgfirebase.google.com/­products/­realtime-databasegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.kinetica.comgithub.com/­google/­leveldb
Technische Dokumentationwww.ehcache.org/­documentationfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.heavy.aidocs.kinetica.comgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.md
EntwicklerTerracotta Inc, owned by Software AGGoogle infoacquired by Google 2014HEAVY.AI, Inc.KineticaGoogle
Erscheinungsjahr20092012201620122011
Aktuelle Version3.10.0, Maerz 20225.10, Jänner 20227.1, August 20211.23, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++ and CUDAC, C++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinuxLinuxIllumos
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjaSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJCacheAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaJava
JavaScript
Objective-C
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinlimited functionality with using 'rules'neinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infoCache Event ListenersCallbacks are triggered when data changesneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Terracotta ServerSharding infoRound robinShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoby using Terracotta ServerMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Eventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infosupports JTA and can work as an XA resourcejaneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing a tiered cache-storage approachjajajaja infowith automatic compression on writes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinyes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EhcacheFirebase Realtime DatabaseHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022KineticaLevelDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Critical Jira Flaw in Atlassian Could Lead to RCE
22. Juli 2021, Threatpost

Scaling Australia's Most Popular Online News Sites with Ehcache
6. Dezember 2010, InfoQ.com

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Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase
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Hundreds of Google Firebase websites might have leaked data online
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Misconfigured Firebase instances leaked 19 million plaintext passwords
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HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
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Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
21. März 2024, insideBIGDATA

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18. März 2024, GlobeNewswire

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18. März 2024, SiliconANGLE News

Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
30. Oktober 2023, InfoWorld

Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
22. März 2024, Geospatial World

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20. Mai 2024, CybersecurityNews

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