DBMS > Ehcache vs. Faircom DB vs. Graphite vs. Riak TS vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften Ehcache vs. Faircom DB vs. Graphite vs. Riak TS vs. SpatiaLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A widely adopted Java cache with tiered storage options

Native high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.

Data logging and graphing tool for time series data

The storage layer (fixed size database) is called Whisper

Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV

Spatial extension of SQLite

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Key-Value Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,89
Rang	#67	Overall
	#8	Key-Value Stores

Punkte	0,20
Rang	#318	Overall
	#48	Key-Value Stores
	#141	Relational DBMS

Punkte	4,57
Rang	#73	Overall
	#5	Time Series DBMS

Punkte	0,20
Rang	#319	Overall
	#27	Time Series DBMS

Punkte	1,60
Rang	#149	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

www.ehcache.org

www.faircom.com/products/faircom-db

github.com/graphite-project/graphite-web

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

Technische Dokumentation

www.ehcache.org/documentation

docs.faircom.com/docs/en/UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.html

graphite.readthedocs.io

www.tiot.jp/riak-docs/riak/ts/latest

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

Terracotta Inc, owned by Software AG

FairCom Corporation

Chris Davis

Open Source, formerly Basho Technologies

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

2009

1979

2006

2015

2008

Aktuelle Version

3.10.0, Maerz 2022

V12, November 2020

3.0.0, September 2022

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

kommerziell

Restricted, free version available

Open Source

Apache 2.0

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

ANSI C, C++

Python

Erlang

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows

easily portable to other OSs

Linux
Unix

Linux
OS X

serverlos

Datenschema

schemafrei

schema free, schema optional, schema required, partial schema,

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structures

Numeric data only

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

nein

yes, ANSI SQL with proprietary extensions

nein

yes, limited

APIs und andere Zugriffskonzepte

JCache

ADO.NET
Direct SQL
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful MQTT/JSON API
RPC

HTTP API
Sockets

HTTP API
Native Erlang Interface

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js and browser)
PHP
Python
Visual Basic

JavaScript (Node.js)
Python

unofficial client library
C#
C++

unofficial client library
Clojure

unofficial client library
Dart

unofficial client library
Erlang
Go

unofficial client library
Groovy

unofficial client library
Haskell

unofficial client library
Java
JavaScript

unofficial client library
Lisp

unofficial client library
Perl

unofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala

unofficial client library
Smalltalk

unofficial client library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

.Net, JavaScript, C/C++

nein

Erlang

nein

Triggers

Cache Event Listeners

nein

pre-commit hooks and post-commit hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

by using Terracotta Server

File partitioning, horizontal partitioning, sharding

Customizable business rules for table partitioning

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

by using Terracotta Server

yes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)

Eventual Consistency
Immediate Consistency
Tunable consistency per server, database, table, and transaction

keine

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

links between datasets can be stored

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

supports JTA and can work as an XA resource

tunable from ACID to Eventually Consistent

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using a tiered cache-storage approach

Yes, tunable from durable to delayed durability to in-memory

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Fine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for files

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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9. Januar 2014, dzone.com

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10. November 2020, PR Newswire

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Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

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1. April 2022, Datanami

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12. Juni 2023, InfoWorld

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

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26. Mai 2017, Open Source For You

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