DBMS > EXASOL vs. Oracle Rdb vs. OrientDB vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. Oracle Rdb vs. OrientDB vs. Transwarp StellarDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,66
Rang	#138	Overall
	#64	Relational DBMS

Punkte	1,04
Rang	#184	Overall
	#84	Relational DBMS

Punkte	3,02
Rang	#88	Overall
	#16	Document Stores
	#6	Graph DBMS
	#12	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Graph DBMS

Website

www.exasol.com

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

orientdb.org

www.transwarp.cn/en/product/stellardb

Technische Dokumentation

www.exasol.com/resources

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

www.orientdb.com/docs/last/index.html

Entwickler

Exasol

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

Transwarp

Erscheinungsjahr

2000

1984

2010

Aktuelle Version

7.4.1.1, 2021

3.2.29, Maerz 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

HP Open VMS

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language, no joins

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

.Net
JDBC
ODBC
WebSocket

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

OpenCypher

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Lua
Python
R

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

Java, Javascript

Triggers

Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

nein

could be achieved with distributed queries

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

yes, on a single node

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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21. Mai 2024, Unite.AI

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27. Mai 2024, All-About-Industries

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26. Oktober 2023, Datanami

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22. Oktober 2023, Solutions Review

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