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Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. Netezza vs. RocksDB vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#138  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte7,56
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte2,84
Rang#97  Overall
#16  Key-Value Stores
Punkte1,93
Rang#121  Overall
#10  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitewww.exasol.comwww.ibm.com/­products/­netezzarocksdb.orgwww.stardog.com
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­resourcesgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikidocs.stardog.com
EntwicklerExasolIBMFacebook, Inc.Stardog-Union
Erscheinungsjahr2000200020132010
Aktuelle Version9.4.0, Juni 20247.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoBSDkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemeLinux infoIn Appliance inkludiertLinuxLinux
macOS
Windows
Datenschemajajaschemafreischema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajaneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLjajaneinYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
OLE DB
C++ API
Java API
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjaneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersjaneinja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontal partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationjaMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EXASOLNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntRocksDBStardog
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exasol gets jolt of AI with Espresso suite of capabilities
26. Februar 2024, TechTarget

Exasol Finds AI Underinvestment Leads to Business Failure, But Data Challenges Stall Rapid Adoption
14. Mai 2024, insideBIGDATA

Mathias Golombek, Chief Technology Officer of Exasol – Interview Series
21. Mai 2024, Unite.AI

WashTec: Data Analytics for optimizing car wash systems.
27. Mai 2024, All-About-Industries

It’s Back to the Database Future for Exasol CEO Tewes
26. Oktober 2023, Datanami

bereitgestellt von Google News

Unify and share data across Netezza and watsonx.data for new generative AI applications
21. Juni 2024, ibm.com

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime
21. August 2019, AWS Blog

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Copy data from Netezza to Azure with Azure Data Factory
9. September 2019, Microsoft

IBM Completes Acquisition of Netezza
11. November 2010, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

AMD EPYC vs. Intel Xeon Cascadelake With Facebook's RocksDB Database
17. Oktober 2019, Phoronix

Meta’s Velox Means Database Performance Is Not Subject To Interpretation
31. August 2022, The Next Platform

Facebook’s MyRocks Truly Rocks!
21. September 2020, Open Source For You

Did Rockset Just Solve Real-Time Analytics?
25. August 2021, Datanami

Power your Kafka Streams application with Amazon MSK and AWS Fargate
10. August 2021, AWS Blog

bereitgestellt von Google News



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