DBMS > EXASOL vs. FileMaker vs. Milvus vs. Transbase vs. Ultipa

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. FileMaker vs. Milvus vs. Transbase vs. Ultipa

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.

FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.

A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

High performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deployment

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,76
Rang	#139	Overall
	#62	Relational DBMS

Punkte	47,91
Rang	#20	Overall
	#14	Relational DBMS

Punkte	2,78
Rang	#103	Overall
	#4	Vektor DBMS

Punkte	0,17
Rang	#334	Overall
	#148	Relational DBMS

Punkte	0,19
Rang	#330	Overall
	#30	Graph DBMS

Website

www.exasol.com

www.claris.com/filemaker

milvus.io

www.transaction.de/en/products/transbase.html

www.ultipa.com

Technische Dokumentation

www.exasol.com/resources

www.claris.com/resources/documentation

milvus.io/docs/overview.md

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

www.ultipa.com/document

Entwickler

Exasol

Claris

ein Tochterunternehmen von Apple

Transaction Software GmbH

Ultipa

Erscheinungsjahr

2000

1983

2019

1987

2019

Aktuelle Version

19.4.1, November 2021

2.4.4, Mai 2024

Transbase 8.3, 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Development Lizenz gratis

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus

Implementierungssprache

C++, Go

C und C++

Server Betriebssysteme

iOS

client part only
Linux
OS X
Windows

Linux
macOS

10.14 or later
Windows

with WSL 2 enabled

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Eine http Query kann die Daten als XML zurück geben

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

über PlugIns

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.Net
JDBC
ODBC
WebSocket

Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Lua
Python
R

PHP

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

since Version 14

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory services

Role based access control and fine grained access rights

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Milvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr

Competitive advantages

Highly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr

Typical application scenarios

RAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr

Key customers

Milvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr

Market metrics

As of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations 3k+ enterprise...
» mehr

Licensing and pricing models

Milvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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21. Mai 2024, Unite.AI

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22. Februar 2024, AiThority

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1. März 2024, Reverse Shot

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11. Juni 2024, openPR

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3. Juni 2024, ITPro Today

Tilda Swinton on 'Problemista' Fan Horror Stories About Her Character
1. März 2024, IndieWire

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6. Januar 2020, claris.com

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26. März 2024, The New Stack

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, IBM

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High-performance computing's role in real-time graph analytics - DataScienceCentral.com
30. Januar 2024, Data Science Central

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