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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. EXASOL vs. InfinityDB vs. ReductStore

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Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	EXASOL  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Relational DBMS	Key-Value Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 1,76 Rang #139   Overall #62   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS
Website	www.eventstore.com	www.exasol.com	boilerbay.com	github.com/­reductstore www.reduct.store
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	www.exasol.com/­resources	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	www.reduct.store/­docs
Entwickler	Event Store Limited	Exasol	Boiler Bay Inc.	ReductStore LLC
Erscheinungsjahr	2012	2000	2002	2023
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021		4.0	1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Business Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java	C++, Rust
Server Betriebssysteme	Linux Windows		Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Docker Linux macOS Windows
Datenschema		ja	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein
Sekundärindizes		ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
SQL Support of SQL		ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		.Net JDBC ODBC WebSocket	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		Java Lua Python R	Java	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures		benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers		ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja Hadoop integration	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	EXASOL	InfinityDB	ReductStore
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		It's Back to the Database Future for Exasol CEO Tewes 26. Oktober 2023, Datanami Exasol Finds AI Underinvestment Leads to Business Failure, But Data Challenges Stall Rapid Adoption 20. März 2024, businesswire.com Exasol gets jolt of AI with Espresso suite of capabilities 26. Februar 2024, TechTarget Mathias Golombek, Chief Technology Officer of Exasol – Interview Series 21. Mai 2024, Unite.AI Exasol Unveils New Suite of AI Tools to Turbocharge Enterprise Data Analytics 22. Februar 2024, AiThority bereitgestellt von Google News

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