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Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. RDF4J vs. SAP SQL Anywhere vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	SAP SQL Anywhere früher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store	RDF Store	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 3,95 Rang #80   Overall #42   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	github.com/­Softmotions/­ejdb	rdf4j.org	www.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	rdf4j.org/­documentation	help.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	Softmotions	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	SAP früher Sybase	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2012	2004	1992	1987
Aktuelle Version			17, Juli 2015	Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GPLv2	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	kommerziell	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	Java		C und C++
Server Betriebssysteme	serverlos	Linux OS X Unix Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	schemafrei	ja RDF Schemas	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			ja	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	In-process Library	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	ADO.NET HTTP API JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	Java PHP Python	C C# C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	yes, in C/C++, Java, .Net or Perl	ja
Triggers	nein	ja	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	Source-Replica Replikation Database mirroring	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins		ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	ACID	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/Write Locking	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	EJDB	RDF4J formerly known as Sesame	SAP SQL Anywhere früher Adaptive Server Anywhere genannt	Transbase
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