DBMS > EJDB vs. JanusGraph vs. MariaDB vs. Oracle NoSQL vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. JanusGraph vs. MariaDB vs. Oracle NoSQL vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

A Graph DBMS optimized for distributed clusters

It was forked from the latest code base of Titan in January 2017

Open source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engine

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

In-Memory RDBMS compatible to Oracle

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Graph DBMS

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with OQGraph storage engine
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,30
Rang	#294	Overall
	#44	Document Stores

Punkte	1,91
Rang	#135	Overall
	#12	Graph DBMS

Punkte	93,81
Rang	#13	Overall
	#9	Relational DBMS

Punkte	2,96
Rang	#103	Overall
	#18	Document Stores
	#17	Key-Value Stores
	#52	Relational DBMS

Punkte	1,35
Rang	#165	Overall
	#75	Relational DBMS

Website

github.com/Softmotions/ejdb

janusgraph.org

mariadb.com

Site of MariaDB Corporation
mariadb.org

Site of MariaDB Foundation

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

www.oracle.com/database/technologies/related/timesten.html

Technische Dokumentation

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

docs.janusgraph.org

mariadb.com/kb/en/library

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

docs.oracle.com/database/timesten-18.1

Entwickler

Softmotions

Linux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius

MariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server)

Der Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL

Oracle

Oracle, TimesTen Performance Software, HP

originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005

Erscheinungsjahr

2012

2017

2009

Fork of MySQL, which was first released in 1995

2011

1998

Aktuelle Version

0.6.3, Februar 2023

11.3.2, Februar 2024

23.3, Dezember 2023

11 Release 2 (11.2.2.8.0)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPLv2

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbar

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Java

Server Betriebssysteme

serverlos

Linux
OS X
Unix
Windows

FreeBSD
Linux
Solaris
Windows

ColumnStore storage engine not available on Windows

Linux
Solaris SPARC/x86

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Datenschema

schemafrei

Dynamic Columns werden unterstützt

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, bool, date, object_id

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

mit proprietären Erweiterungen

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

In-process Library

Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

Clojure
Java
Python

Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
C++
Java
PL/SQL

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

seit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibel

nein

PL/SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

depending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)

Horizontale Partitionierung, Sharding

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

via Faunus, a graph analytics engine

nein

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

Relationships in graphs

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/Write Locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Unterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast

nicht für In-Memory Storage Engine

by means of logfiles and checkpoints

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

with MEMORY storage engine

off heap cache

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

MariaDB is the most powerful open source relational database – modern SQL and JSON...
» mehr

Competitive advantages

MariaDB Servers have many features unavailable in other open source relational databases....
» mehr

Typical application scenarios

Web, SaaS and Cloud operational applications that require high availability, scalability...
» mehr

Key customers

Deutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon and Walgreens Featured...
» mehr

Market metrics

MariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr

Licensing and pricing models

MariaDB plc subscriptions cover our free, open source database, Community Server,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for MariaDB provides a native environment for MariaDB database management and development.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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13. Januar 2017, Datanami

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15. September 2017, ibm.com

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3. Oktober 2019, The New Stack

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19. Februar 2024, TechCrunch

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22. September 2023, Microsoft

Can MariaDB’s enterprise business be saved?
21. Februar 2024, InfoWorld

Lender threatens to sweep MariaDB accounts over private equity bid
23. Februar 2024, The Register

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18. November 2021, blogs.oracle.com

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3. April 2014, Data Center Knowledge

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25. November 2015, eWeek

Larry Ellison Just Embraced the Enemy. Or Did He?
1. Oktober 2012, WIRED

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In-memory databases with Emulex Gen 7
25. Oktober 2023, Broadcom Inc.

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