DBMS > EJDB vs. Infobright vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. Infobright vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OrigoDB

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Name	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	A fully ACID in-memory object graph database
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS
Website	github.com/­Softmotions/­ejdb	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	origodb.com
Technische Dokumentation	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md		docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	origodb.com/­docs
Entwickler	Softmotions	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Microsoft	Robert Friberg et al
Erscheinungsjahr	2012	2005	2016	2009 under the name LiveDB
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GPLv2	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	kommerziell	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	C	C++	C#
Server Betriebssysteme	serverlos	Linux Windows	gehostet	Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja	User defined using .NET types and collections
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	nein	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	In-process Library	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC	.NET Client API HTTP API LINQ
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	C# Java PHP	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	Transact SQL	ja
Triggers	nein	nein	nein	ja Domain Events
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding, horizontal partitioning	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation	ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	depending on model
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/Write Locking	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja Write ahead log
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	ja	Role based authorization
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Weitere Ressourcen
	EJDB	Infobright	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	OrigoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, azure.microsoft.com Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, azure.microsoft.com Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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