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Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. Hypertable vs. Sadas Engine vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hypertable  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	Trafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
		Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.		Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Wide Column Store	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores		Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	github.com/­Softmotions/­ejdb		www.sadasengine.com	trafodion.apache.org
Technische Dokumentation	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md		www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	trafodion.apache.org/­documentation.html
Entwickler	Softmotions	Hypertable Inc.	SADAS s.r.l.	Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr	2012	2009	2006	2014
Aktuelle Version		0.9.8.11, Maerz 2016	8.0	2.3.0, Februar 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GPLv2	Open Source GNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar	kommerziell free trial version available	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	C++	C++	C++, Java
Server Betriebssysteme	serverlos	Linux OS X Windows ein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar	AIX Linux Windows	Linux
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja string, integer, double, bool, date, object_id	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			nein	nein
Sekundärindizes	nein	eingeschränkt Nur Gleichheits- und Präfixabfragen	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	In-process Library	C++ API Thrift	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	C++ Java Perl PHP Python Ruby	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	Java Stored Procedures
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene	keine	ja, durch HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	ja mittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/Write Locking	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			ja managed by 'Learn by Usage'	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EJDB	Hypertable	Sadas Engine	Trafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				SQL-on-Hadoop Database Trafodion Bridges Transactions and Analysis 24. Januar 2018, The New Stack Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications 2. November 2016, KDnuggets Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications 16. Juli 2022, Embedded Computing Design bereitgestellt von Google News

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