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Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. Hawkular Metrics vs. JaguarDB vs. Oracle Berkeley DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Time Series DBMS	Key-Value Store Vektor DBMS	Key-Value Store unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets Native XML DBMS in the Oracle Berkeley DB XML version
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #13   Vektor DBMS	Punkte 2,01 Rang #126   Overall #21   Key-Value Stores #3   Native XML DBMS
Website	github.com/­Softmotions/­ejdb	www.hawkular.org	www.jaguardb.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html
Technische Dokumentation	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	www.jaguardb.com/­support.html	docs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
Entwickler	Softmotions	Community supported by Red Hat	DataJaguar, Inc.	Oracle ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr	2012	2014	2015	1994
Aktuelle Version			3.3 July 2023	18.1.40, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GPLv2	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL V3.0	Open Source Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	Java	C++ the server part. Clients available in other languages	C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server Betriebssysteme	serverlos	Linux OS X Windows	Linux	AIX Android FreeBSD iOS Linux OS X Solaris VxWorks Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	ja only with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizes	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	ja SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar
APIs und andere Zugriffskonzepte	In-process Library	HTTP REST	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	Go Java Python Ruby	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	.Net Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET Andere Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können C C# C++ Java JavaScript (Node.js) 3rd party binding Perl Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	nein	ja via Hawkular Alerting	nein	ja only for the SQL API
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-Source Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/Write Locking	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EJDB	Hawkular Metrics	JaguarDB	Oracle Berkeley DB
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