DBMS > EJDB vs. Hawkular Metrics vs. Hazelcast vs. Hyprcubd

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. Hawkular Metrics vs. Hazelcast vs. Hyprcubd

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Hazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen
				Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A widely adopted in-memory data grid	Serverless Time Series DBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Time Series DBMS	Key-Value Store	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store JSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 5,46 Rang #61   Overall #7   Key-Value Stores
Website	github.com/­Softmotions/­ejdb	www.hawkular.org	hazelcast.com	hyprcubd.com (offline)
Technische Dokumentation	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	hazelcast.org/­imdg/­docs
Entwickler	Softmotions	Community supported by Red Hat	Hazelcast	Hyprcubd, Inc.
Erscheinungsjahr	2012	2014	2008
Aktuelle Version			5.3.6, November 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GPLv2	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2; commercial licenses available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	Java	Java	Go
Server Betriebssysteme	serverlos	Linux OS X Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	gehostet
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja	ja time, int, uint, float, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	ja the object must implement a serialization strategy	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like query language	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	In-process Library	HTTP REST	JCache JPA Memcached Protokoll RESTful HTTP API	gRPC (https)
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	Go Java Python Ruby	.Net C# C++ Clojure Go Java JavaScript (Node.js) Python Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja Event Listeners, Executor Services	nein
Triggers	nein	ja via Hawkular Alerting	ja Events	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja Replicated Map
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user Raft Consensus Algorithm	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/Write Locking	ja	ja	nein
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Role-based access control	token access
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EJDB	Hawkular Metrics	Hazelcast	Hyprcubd
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Hazelcast Showcases Real-Time Data Platform at 2024 Gartner Summit 15. Mai 2024, Datanami Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency 17. April 2024, VentureBeat Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric 7. März 2024, Forbes Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison 4. Januar 2024, Database Trends and Applications Hazelcast: The 'true' value of streaming real-time data 27. September 2023, ComputerWeekly.com bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk