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Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. H2GIS vs. InfluxDB vs. Ingres vs. Lovefield

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Spatial extension of H2DBMS for storing time series, events and metricsBewährtes RDBMSEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellDocument StoreSpatial DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#297  Overall
#44  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte25,83
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte4,11
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Websitegithub.com/­Softmotions/­ejdbwww.h2gis.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.actian.com/­databases/­ingresgoogle.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdwww.h2gis.org/­docs/­homedocs.influxdata.com/­influxdbdocs.actian.com/­ingresgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerSoftmotionsCNRSActian CorporationGoogle
Erscheinungsjahr2012201320131974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren2014
Aktuelle Version2.7.6, April 202411.2, Mai 20222.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPLv2Open Source infoLGPL 3.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaGoCJavaScript
Server BetriebssystemeserverlosLinux
OS X infothrough Homebrew
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemaschemafreijaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, bool, date, object_idjaNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichnein
Sekundärindizesneinjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query languagejaSQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere ZugriffskonzepteIn-process LibraryHTTP API
JSON over UDP
.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
Java.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infobasierend auf H2neinjanein
TriggersneinjaneinjaUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infoin enterprise version onlyhorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbankenkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infobasierend auf H2frei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyIngres Replicatorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsjaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/Write Lockingyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engineneinja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja infobasierend auf H2Einfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EJDBH2GISInfluxDBIngresLovefield
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EJDBH2GISInfluxDBIngresLovefield
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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6. September 2023, SiliconANGLE News

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12. März 2024, TechCrunch

Postgres pioneer Michael Stonebraker promises to upend the database once more
26. Dezember 2023, The Register

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