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Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. etcd vs. Google Cloud Firestore vs. Oracle Berkeley DB vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)A distributed reliable key-value storeCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Weit verbreiteter In-Process Key-Value StoreObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value StoreDocument StoreKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#296  Overall
#44  Document Stores
Punkte7,03
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte0,21
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Websitegithub.com/­Softmotions/­ejdbetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
firebase.google.com/­products/­firestorewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
firebase.google.com/­docs/­firestoredocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerSoftmotionsGoogleOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftParadigma Software
Erscheinungsjahr2012201719941999
Aktuelle Version3.4, August 201918.1.40, Mai 20205.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPLv2Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarfkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCGoC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemeserverlosFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
gehostetAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, bool, date, object_idneinjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesneinneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarja
APIs und andere ZugriffskonzepteIn-process LibrarygRPC
JSON over HTTP
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, Firebase Rules & Cloud Functionsneinja
Triggersneinyes, watching key changesyes, with Cloud Functionsja infoonly for the SQL APIja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Multi-Source ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinUsing Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/Write Lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EJDBetcdGoogle Cloud FirestoreOracle Berkeley DBValentina Server
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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