DBMS > EJDB vs. GeoMesa vs. GigaSpaces vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. GeoMesa vs. GigaSpaces vs. OrigoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented Transactions

A fully ACID in-memory object graph database

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Spatial DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Values are user defined objects

Document Store
Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,31
Rang	#296	Overall
	#44	Document Stores

Punkte	0,86
Rang	#205	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	1,03
Rang	#188	Overall
	#32	Document Stores
	#6	Object oriented DBMS

Punkte	0,06
Rang	#380	Overall
	#50	Document Stores
	#19	Object oriented DBMS

Website

github.com/Softmotions/ejdb

www.geomesa.org

www.gigaspaces.com

origodb.com

Technische Dokumentation

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

docs.gigaspaces.com/latest/landing.html

origodb.com/docs

Entwickler

Softmotions

CCRi und Andere

Gigaspaces Technologies

Robert Friberg et al

Erscheinungsjahr

2012

2014

2000

2009

under the name LiveDB

Aktuelle Version

5.0.0, Mai 2024

15.5, September 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPLv2

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache Version 2; Commercial licenses available

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Scala

Java, C++, .Net

Server Betriebssysteme

serverlos

Linux
macOS
Solaris
Windows

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, bool, date, object_id

User defined using .NET types and collections

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML can be used for describing objects metadata

nein

can be achieved using .NET

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-99 for query and DML statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

In-process Library

GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data

.NET Client API
HTTP API
LINQ

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

.Net
C++
Java
Python
Scala

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Domain Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

abhängig von Storage layer

Sharding

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

abhängig von Storage layer

Multi-Source Replikation

synchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation

synchronous or asynchronous

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Map-Reduce pattern can be built with XAP task executors

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

abhängig von Storage layer

Immediate Consistency

Consistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

nein

depending on model

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/Write Locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Role-based access control

Role based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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