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DBMS > EJDB vs. Faircom DB vs. Hawkular Metrics vs. Hive vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. Faircom DB vs. Hawkular Metrics vs. Hive vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom DB infoformerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Native high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#297  Overall
#44  Document Stores
Punkte0,20
Rang#318  Overall
#48  Key-Value Stores
#141  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Websitegithub.com/­Softmotions/­ejdbwww.faircom.com/­products/­faircom-dbwww.hawkular.orghive.apache.orgyaacomo.com
Technische Dokumentationgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mddocs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.htmlwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidecwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerSoftmotionsFairCom CorporationCommunity supported by Red HatApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr20121979201420122009
Aktuelle VersionV12, November 20203.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPLv2kommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCANSI C, C++JavaJava
Server BetriebssystemeserverlosAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows infoeasily portable to other OSs
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAndroid
Linux
Windows
Datenschemaschemafreischema free, schema optional, schema required, partial schema,schemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, bool, date, object_idja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structuresjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinyes, ANSI SQL with proprietary extensionsneinSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteIn-process LibraryADO.NET
Direct SQL
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful MQTT/JSON API
RPC
HTTP RESTJDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js and browser)
PHP
Python
Visual Basic
Go
Java
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja info.Net, JavaScript, C/C++neinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinjaja infovia Hawkular Alertingneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineFile partitioning, horizontal partitioning, sharding infoCustomizable business rules for table partitioningSharding infobasierend auf CassandraShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineyes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Tunable consistency per server, database, table, and transaction
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneintunable from ACID to Eventually ConsistentneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/Write Lockingjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes, tunable from durable to delayed durability to in-memoryjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinFine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for filesneinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EJDBFaircom DB infoformerly c-treeACEHawkular MetricsHiveYaacomo
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

FairCom kicks off new era of database technology USA - English
10. November 2020, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

bereitgestellt von Google News

Apache Software Foundation Announces Apache® Hive 4.0
30. April 2024, GlobeNewswire

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Apache Hive 4.0 Launches, Revolutionizing Data Management and Analysis
1. Mai 2024, MyChesCo

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

bereitgestellt von Google News



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