DBMS > EJDB vs. EsgynDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. EsgynDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. ToroDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Fujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
				ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,37 Rang #278   Overall #128   Relational DBMS
Website	github.com/­Softmotions/­ejdb	www.esgyn.cn	www.postgresql.fastware.com	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md		www.postgresql.fastware.com/­product-manuals
Entwickler	Softmotions	Esgyn	PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software Technology	8Kdata
Erscheinungsjahr	2012	2015		2016
Aktuelle Version			Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GPLv2	kommerziell	kommerziell	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	C++, Java	C	Java
Server Betriebssysteme	serverlos	Linux	Linux Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein		nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	In-process Library	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	partitioning by range, list and by hash	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Multi-source replication between multi datacenters	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/Write Locking	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EJDB	EsgynDB	Fujitsu Enterprise Postgres	ToroDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Fujitsu Develops Column-Oriented Data-Processing Engine Enabling Fast, High-Volume Data Analysis in Database ... 26. Februar 2015, Fujitsu Expert Insight 202009 KAC 4. September 2023, Fujitsu Fujitsu recognized as winner of 2023 Microsoft Japan Healthcare & Life Sciences Partner of the Year Award for its ... 28. Juni 2023, Fujitsu Primary Data says stop, Hammerspace, Innodisk cooks some SSDs, and Fujitsu goes blockchain 22. Mai 2018, The Register DCPMM 1. August 2020, Fujitsu bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk