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Vergleich der Systemeigenschaften EDB Postgres vs. H2GIS vs. Heroic vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EDB Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen	H2GIS  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	The EDB Postgres Platform is an enterprise-class data management platform based on the open source database PostgreSQL with flexible deployment options and Oracle compatibility features, complemented by tool kits for management, integration, and migration.	Spatial extension of H2	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Spatial DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store Spatial DBMS	Relational DBMS		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #130   Overall #60   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #368   Overall #7   Spatial DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	www.enterprisedb.com	www.h2gis.org	github.com/­spotify/­heroic	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	www.enterprisedb.com/­docs	www.h2gis.org/­docs/­home	spotify.github.io/­heroic	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	EnterpriseDB	CNRS	Spotify
Erscheinungsjahr	2005	2013	2014	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	14, Dezember 2021			10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell BSD for PostgreSQL-components	Open Source LGPL 3.0	Open Source Apache 2.0	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	Java	Java	C
Server Betriebssysteme	Linux Windows			Linux macOS
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja specific XML-type available, but no XML query functionality.	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	ja	ja via Elasticsearch	ja
SQL Support of SQL	ja Standard mit zahlreichen Erweiterungen	ja	nein	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects		HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ Delphi Java Perl PHP Python Tcl	Java		.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen realisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)	ja basierend auf H2	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	ja	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung by hash, list or range	keine	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	ja basierend auf H2	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja basierend auf H2		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EDB Postgres	H2GIS	Heroic	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	4 highlights from EDB Postgres AI 13. Juni 2024, InfoWorld EDB Puts Postgres in the Middle of Analytics Workflow with New Lakehouse Stack 22. April 2024, Datanami Nutanix partners with EDB to fit database service for AI – Blocks and Files 21. Mai 2024, Blocks and Files EDB Announces EDB Postgres® AI, an Intelligent Platform for Transactional, Analytical and AI Workloads 23. Mai 2024, Yahoo Finance Enterprise DB begins rolling AI features into PostgreSQL 23. Mai 2024, SiliconANGLE News bereitgestellt von Google News		Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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