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DBMS > EDB Postgres vs. FileMaker vs. InfluxDB vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften EDB Postgres vs. FileMaker vs. InfluxDB vs. NSDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEDB Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe EDB Postgres Platform is an enterprise-class data management platform based on the open source database PostgreSQL with flexible deployment options and Oracle compatibility features, complemented by tool kits for management, integration, and migration.FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.DBMS for storing time series, events and metricsScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,90
Rang#135  Overall
#63  Relational DBMS
Punkte48,20
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte25,83
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Websitewww.enterprisedb.comwww.claris.com/­filemakerwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewnsdb.io
Technische Dokumentationwww.enterprisedb.com/­docswww.claris.com/­resources/­documentationdocs.influxdata.com/­influxdbnsdb.io/­Architecture
EntwicklerEnterpriseDBClaris infoein Tochterunternehmen von Apple
Erscheinungsjahr2005198320132017
Aktuelle Version14, Dezember 202119.4.1, November 20212.7.6, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoBSD for PostgreSQL-componentskommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCGoJava, Scala
Server BetriebssystemeLinux
Windows
iOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Linux
macOS
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and Stringsyes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.ja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinnein
Sekundärindizesjajaneinall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungenja infoüber PlugInsSQL-like query languageSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC
HTTP API
JSON over UDP
gRPC
HTTP REST
WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Python
Tcl
PHP.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)janeinnein
Triggersjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung infoby hash, list or rangekeineSharding infoin enterprise version onlySharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation infosince Version 14frei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajaUsing Apache Lucene
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EDB PostgresFileMakerInfluxDBNSDb
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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16. Mai 2024

What to Expect When You’re Expecting InfluxDB: A Guide
14. Mai 2024

Introduction to Apache Iceberg
9. Mai 2024

Converting Timestamp to Date in Java
7. Mai 2024

A Detailed Guide to C# TimeSpan
2. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EDB PostgresFileMakerInfluxDBNSDb
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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5. April 2024, VentureBeat

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