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DBMS > DuckDB vs. openGemini vs. ScyllaDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. openGemini vs. ScyllaDB vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenopenGemini  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSAn open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalabilityCassandra and DynamoDB compatible wide column storeOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSWide Column StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,61
Rang#60  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte4,15
Rang#69  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteduckdb.orgwww.opengemini.org
github.com/­openGemini
www.scylladb.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationduckdb.org/­docsdocs.opengemini.org/­guidedocs.scylladb.comsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerHuawei and openGemini communityScyllaDBSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2018202220152001
Aktuelle Version1.0.0, Juni 20241.1, Juli 2023ScyllaDB Open Source 6.0.2, Juli 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheC++GoC++C++
Server BetriebssystemeserverlosLinux
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaInteger, Float, Boolean, Stringjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infocluster global secondary indicesja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements (CQL)SQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
HTTP RESTProprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, Luanein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejafrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possiblekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnoneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infoin-memory tables
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAdministrators and common users accountsAccess rights for users can be defined per objectnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DuckDBopenGeminiScyllaDBSphinx
Specific characteristicsScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DuckDBopenGeminiScyllaDBSphinx
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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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