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DBMS > DuckDB vs. Pinecone vs. QuestDB vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. Pinecone vs. QuestDB vs. Teradata

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSA managed, cloud-native vector databaseA high performance open source SQL database for time series dataA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSVektor DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,61
Rang#60  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte3,02
Rang#87  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte2,81
Rang#98  Overall
#7  Time Series DBMS
Punkte41,47
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Websiteduckdb.orgwww.pinecone.ioquestdb.iowww.teradata.com
Technische Dokumentationduckdb.org/­docsdocs.pinecone.io/­docs/­overviewquestdb.io/­docsdocs.teradata.com
EntwicklerPinecone Systems, IncQuestDB Technology IncTeradata
Erscheinungsjahr2018201920141984
Aktuelle Version1.0.0, Juni 2024Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeserverlosgehostetLinux
macOS
Windows
gehostet
Linux
Datenschemajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaString, Number, Booleanjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL with time-series extensionsja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
PythonC infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioning (by timestamps)Sharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-replica replication with eventual consistencyMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID for single-table writesACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infothrough memory mapped filesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DuckDBPineconeQuestDBTeradata
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Weather data visualization and forecasting with QuestDB, Kafka and Grafana
4. September 2024

Building a new vector based storage model
22. August 2024

Calibrating VWAP executions with QuestDB and Grafana
16. August 2024

Write Time: a call for community writers
13. August 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DuckDBPineconeQuestDBTeradata
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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PostgreSQL in line for DuckDB-shaped boost in analytics arena
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Pinecone serverless goes multicloud as vector database market heats up
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Using the Pinecone vector database in .NET
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Pinecone launches serverless vector database on Azure, GCP
27. August 2024, TechTarget

Pinecone vector database available on AWS, Azure, and Google clouds
27. August 2024, Blocks & Files

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SQL Extensions for Time-Series Data in QuestDB
11. Januar 2021, Towards Data Science

QuestDB snares $12M Series A with hosted version coming soon
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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

Q&A: Nicolas Hourcard, QuestDB: The advantages of a time-series database
3. Dezember 2020, Developer News

Aquis Exchange Goes Live With QuestDB For Real Time Monitoring
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Teradata: Award-Winning Tech Firm Has Capital Gains Potential At Undervalued Price (NYSE:TDC)
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