DBMS > DuckDB vs. MarkLogic vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. MarkLogic vs. MySQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

Operational and transactional Enterprise NoSQL database

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Native XML DBMS
RDF Store

ab Version 7
Suchmaschine

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,44
Rang	#44	Overall
	#27	Relational DBMS

Punkte	4,24
Rang	#64	Overall
	#11	Document Stores
	#1	Native XML DBMS
	#1	RDF Stores
	#8	Suchmaschinen

Punkte	964,98
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Website

duckdb.org

www.progress.com/marklogic

www.mysql.com

Technische Dokumentation

duckdb.org/docs

www.progress.com/marklogic/documentation

dev.mysql.com/doc

Entwickler

MarkLogic Corp.

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Erscheinungsjahr

2018

2001

1995

Aktuelle Version

1.0.0, Juni 2024

11.0, December 2022

9.0.0, Juli 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT License

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

serverlos

Linux
OS X
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL92

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC

Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API

Proprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

via XQuery or JavaScript

proprietäre Syntax

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Ãœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

can act as a resource manager in an XA/JTA transaction

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, with Range Indexes

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

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