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DBMS > DuckDB vs. H2 vs. H2GIS vs. MarkLogic vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. H2 vs. H2GIS vs. MarkLogic vs. MySQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Spatial extension of H2Operational and transactional Enterprise NoSQL databaseWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSSpatial DBMSDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Relational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached API
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,57
Rang#74  Overall
#40  Relational DBMS
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte5,92
Rang#58  Overall
#10  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#6  Suchmaschinen
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websiteduckdb.orgwww.h2database.comwww.h2gis.orgwww.marklogic.comwww.mysql.com
Technische Dokumentationduckdb.org/­docswww.h2database.com/­html/­main.htmlwww.h2gis.org/­docs/­homedocs.marklogic.comdev.mysql.com/­doc
EntwicklerThomas MuellerCNRSMarkLogic Corp.Oracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun
Erscheinungsjahr20182005201320011995
Aktuelle Version0.10, Februar 20242.2.220, Juli 202311.0, December 20228.4.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoLGPL 3.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++JavaJavaC++C und C++
Server BetriebssystemeserverlosAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werdenja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjaja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLjajajaja infoSQL92ja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
JavaJavaC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Procedures and User-Defined Functionsja infobasierend auf H2ja infovia XQuery or JavaScriptja infoproprietäre Syntax
Triggersneinjajajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeinekeineShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseja infobasierend auf H2jaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionACID infonicht für MyISAM Storage Engine
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)yes, multi-version concurrency control (MVCC)yes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajayes, with Range Indexesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infobasierend auf H2Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und SubdokumentenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
DuckDBH2H2GISMarkLogicMySQL
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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15. Mai 2024, InfoWorld

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12. März 2024, InfoQ.com

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1. Mai 2024, Towards Data Science

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20. September 2023, PR Newswire

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