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DBMS > DuckDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Graphite vs. Oracle Coherence vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Graphite vs. Oracle Coherence vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperOracles in-memory data grid solutionA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,63
Rang#69  Overall
#37  Relational DBMS
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte1,97
Rang#129  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte0,13
Rang#345  Overall
#35  Graph DBMS
Websiteduckdb.orgcloud.google.com/­bigtablegithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.oracle.com/­java/­coherencetinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationduckdb.org/­docscloud.google.com/­bigtable/­docsgraphite.readthedocs.iodocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherence
EntwicklerGoogleChris DavisOracle
Erscheinungsjahr20182015200620072009
Aktuelle Version1.0.0, Juni 202414.1, August 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++PythonJavaJava
Server BetriebssystemeserverlosgehostetLinux
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinneinnein
SQL infoSupport of SQLjaneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API
Sockets
JCache
JPA
RESTful HTTP API
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C++
Java
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinneinnein
Triggersneinneinneinja infoLive Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeineja, mit wählbarer Konsistenzkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)keineEventual Consistency
Immediate Consistency
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsneinkonfigurierbarnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja infolockingjanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infooptionallyoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinauthentification to access the cache via certificates or http basic authenticationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DuckDBGoogle Cloud BigtableGraphiteOracle CoherenceTinkerGraph
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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5. März 2024, Datanami

My First Billion (of Rows) in DuckDB | by João Pedro | May, 2024
1. Mai 2024, Towards Data Science

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Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
27. Januar 2022, TechTarget

Review: Google Bigtable scales with ease
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Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
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Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

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1. April 2022, Datanami

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

How Grafana made observability accessible
12. Juni 2023, InfoWorld

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Create custom Event Compression Policies in Enterprise Manager to reduce event noise
21. September 2023, blogs.oracle.com

Microservices with Major New Coherence and Helidon Releases
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20. Dezember 2012, blogs.oracle.com

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15. Oktober 2020, blogs.oracle.com

Setting Up ODI Marketplace Agents in High Availability with ATP
24. Juli 2020, blogs.oracle.com

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