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DBMS > DuckDB vs. Elasticsearch vs. Hive vs. NSDb vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. Elasticsearch vs. Hive vs. NSDb vs. Transwarp Hippo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesCloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMSTime Series DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,63
Rang#69  Overall
#37  Relational DBMS
Punkte132,83
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,05
Rang#386  Overall
#14  Vektor DBMS
Websiteduckdb.orgwww.elastic.co/­elasticsearchhive.apache.orgnsdb.iowww.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentationduckdb.org/­docswww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homensdb.io/­Architecture
EntwicklerElasticApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr20182010201220172023
Aktuelle Version0.10, Februar 20248.6, January 20233.1.3, April 20221.0, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaJava, ScalaC++
Server BetriebssystemeserverlosAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Linux
macOS
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajayes: int, bigint, decimal, stringVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Thrift
gRPC
HTTP REST
WebSocket
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
Java
Scala
C++
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinnein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejafrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajaUsing Apache Luceneja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenRole based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DuckDBElasticsearchHiveNSDbTranswarp Hippo
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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31. Mai 2024, The New Stack

My First Billion (of Rows) in DuckDB | by João Pedro | May, 2024
1. Mai 2024, Towards Data Science

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5. März 2024, Datanami

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MotherDuck launches its DuckDB-based cloud analytics platform
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4. Juni 2024, SiliconANGLE News

8 Powerful Alternatives to Elasticsearch
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Splunk vs Elasticsearch | A Comparison and How to Choose
12. Januar 2024, SentinelOne

Introducing Elasticsearch Vector Database to Azure OpenAI Service On Your Data (Preview)
26. März 2024, GovTech

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30. April 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

GC Tuning for Improved Presto Reliability
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