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DBMS > Druid vs. SwayDB vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften Druid vs. SwayDB vs. Teradata

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDruid  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics DBMS für OLAP-Abfragen von ZeitserienAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storageA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,83
Rang#115  Overall
#57  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,10
Rang#281  Overall
#44  Key-Value Stores
Punkte78,49
Rang#15  Overall
#10  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.swaydb.iowww.teradata.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.teradata.com
EntwicklerMetamarkets Group and contributorsSimer PlahaTeradata
Erscheinungsjahr201220181984
Aktuelle VersionTeradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoGNU Affero GPL V3.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
gehostet
Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLSQL Unterstüzung durch Apache Calcite Adapterneinja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteJSON over HTTP.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Java
Kotlin
Scala
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EngineskeineMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic execution of operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoverfügbar über ExtensionsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterGeneral SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DruidSwayDBTeradata
DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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10. Dezember 2019, Datanami

What's Behind Lyft's Choices in Big Data Tech
10. Mai 2019, Datanami

Imply launches with $2M to commercialize the Druid open-source data store
19. Oktober 2015, VentureBeat

Hadoop Creator Yahoo Finds It's Not Enough, Turns to Druid
30. Juli 2015, ADT Magazine

Yahoo Casts Real-Time OLAP Queries with Druid
4. August 2015, Datanami

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Partial DB transfers can work - I did one, says Standard Life boss
2. November 2017, Citywire.co.uk

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Teradata: Down But Not Completely Out
12. Dezember 2019, Seeking Alpha

We Think Teradata’s (NYSE:TDC) Statutory Profit Might Understate Its Earnings Potential
11. Dezember 2019, Simply Wall St

Is Teradata Corporation (TDC) Going To Burn These Hedge Funds ?
11. Dezember 2019, Yahoo Finance

Teradata Highlights Cloud-first Stance at AWS re:Invent
5. Dezember 2019, MarTech Series

The Teradata Universe event and beyond - where does Teradata's transformation go from here?
20. November 2019, Diginomica

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