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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. KeyDB vs. Netezza vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenKeyDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.An ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocolsData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,70
Rang#229  Overall
#32  Key-Value Stores
Punkte8,59
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Websitegithub.com/­Snapchat/­KeyDB
keydb.dev
www.ibm.com/­products/­netezzatrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.keydb.devtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerEQ Alpha Technology Ltd.IBMApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2008201920002014
Aktuelle Version7.2.4, September 20122.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoBSD-3kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C++, Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
LinuxLinux infoIn Appliance inkludiertLinux
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejateilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoby using the Redis Search modulejaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocoJDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinLuajaJava Stored Procedures
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDOptimistic locking, atomic execution of commands blocks and scriptsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoConfigurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logsjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACLBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleKeyDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntTrafodion
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Oh, snap! Snap snaps up database developer KeyDB
12. Mai 2022, TechCrunch

Garnet–open-source faster cache-store speeds up applications, services
18. März 2024, Microsoft

Microsoft open-sources Garnet cache-store -- a Redis rival?
19. März 2024, The Stack

Dragonfly 1.0 Released For What Claims To Be The World's Fastest In-Memory Data Store
20. März 2023, Phoronix

Redis 6 arrives with multithreading for faster I/O
30. April 2020, InfoWorld

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Roundup: Telehouse, Cloudera, Netezza, EMC
31. Mai 2024, Data Center Knowledge

IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS
11. Juli 2023, IBM

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime | Amazon Web Services
21. August 2019, AWS Blog

Netezza Performance Server
12. August 2020, IBM

bereitgestellt von Google News

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

bereitgestellt von Google News



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