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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Hawkular Metrics vs. Kingbase vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Kingbase  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	An enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,50 Rang #257   Overall #119   Relational DBMS
Website		www.hawkular.org	www.kingbase.com.cn	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
Entwickler	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	Community supported by Red Hat	BeiJing KINGBASE Information technologies inc.	8Kdata
Erscheinungsjahr	2008	2014	1999	2016
Aktuelle Version	7.2.4, September 2012		V8.0, August 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GNU GPL	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java	C and Java	Java
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	Linux OS X Windows	Linux Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ja mit propriätären Erweiterungen	nein	Standard with numerous extensions
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	HTTP REST	ADO.NET gokb JDBC kdbndp ODBC PDI PDO Pro*C psycopg2 QT
Unterstützte Programmiersprachen	C C++ Java PHP	Go Java Python Ruby	.Net C C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	user defined functions
Triggers	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	ja via Hawkular Alerting	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP	nein	fine grained access rights according to SQL-standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Drizzle	Hawkular Metrics	Kingbase	ToroDB
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