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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. HarperDB vs. Memgraph vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.An open source graph database built for real-time streaming and compatible with Neo4jOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreGraph DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,55
Rang#248  Overall
#38  Document Stores
Punkte3,02
Rang#98  Overall
#8  Graph DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.harperdb.iomemgraph.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.harperdb.io/­docsmemgraph.com/­docssphinxsearch.com/­docs
Social network pagesLinkedInTwitterFacebookGitHubDiscord
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerHarperDBMemgraph LtdSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2008201720172001
Aktuelle Version7.2.4, September 20123.1, August 20213.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziell infofree community edition availablekommerziell infoFree license availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Node.jsC und C++C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajadynamic schemaschemafrei und schema-optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON data typesjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like data manipulation statementsneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
Bolt protocol
Cypher query language
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinCustom Functions infosince release 3.1nein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterSharding infodynamic graph partitioningSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infothe nodes on which a table resides can be definedMulti-source replication using RAFTkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja inforelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsACID infowith snapshot isolationnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, using LMDBja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users and rolesUsers, roles and permissionsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleHarperDBMemgraphSphinx
Specific characteristicsMemgraph directly connects to your streaming infrastructure so you and your team...
» mehr
Competitive advantagesBusiness Source License ensures a future for the Memgraph community MAGE algorithm...
» mehr
Typical application scenariosGraph algorithms in bioinformatics Social network analysis Cryptocurrency network...
» mehr
Licensing and pricing modelsYou can check out our pricing model and licenses on the company website .
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleHarperDBMemgraphSphinx
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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