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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. HEAVY.AI vs. Hive vs. TypeDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenTypeDB infoformerly named Grakn  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopTypeDB provides developers with an expressive, customizable type system to manage their data using an award-winning query language, TypeQL, while building on a high-performance, distributed architecture.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS infoThe type-theoretic data model of TypeDB subsumes the graph database model.
Object oriented DBMS infoThe data model of TypeDB comprises object-oriented features such as class inheritance and interfaces.
Relational DBMS infoThe type-theoretic data model of TypeDB subsumes the relational database model.
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,70
Rang#230  Overall
#20  Graph DBMS
#8  Object oriented DBMS
#106  Relational DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
hive.apache.orgtypedb.com
Technische Dokumentationdocs.heavy.aicwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Hometypedb.com/­docs
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerHEAVY.AI, Inc.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltVaticle
Erscheinungsjahr2008201620122016
Aktuelle Version7.2.4, September 20125.10, Jänner 20223.1.3, April 20222.28.3, Juni 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL Version 3, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++C++ and CUDAJavaJava
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenjaSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
Thrift
Vega
JDBC
ODBC
Thrift
gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (IDE)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C++
Java
PHP
Python
All JVM based languages
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationnein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoRound robinShardingno
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikationfrei wählbarer ReplikationsfaktorSynchronous replication via raft
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein infosubstituted by the relationship feature
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenyes infoat REST API level; other APIs in progress
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022HiveTypeDB infoformerly named Grakn
Specific characteristicsTypeDB is a polymorphic database with a conceptual data model, a strong subtyping...
» mehr
Competitive advantagesTypeDB provides a new level of expressivity, extensibility, interoperability, and...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : TypeDB makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Licensing and pricing modelsApache f or language drivers, and AGPL and Commercial for the database server. The...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022HiveTypeDB infoformerly named Grakn
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Has MySQL finally lost its mojo?
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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Big Data Analytics: A Game Changer for Infrastructure
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HEAVY.AI Partners with Bain, Maxar, and Nvidia to Provide Digital Twins for Telecom Networks
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10. Juni 2024, AWS Blog

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
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ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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An Enterprise Data Stack Using TypeDB | by Daniel Crowe
2. September 2021, Towards Data Science

Spacecraft Engineering Models: How to Migrate UML to TypeQL
8. September 2021, hackernoon.com

Speedb Goes Open Source With Its Speedb Data Engine, A Drop-in Replacement for RocksDB
9. November 2022, Business Wire

Modelling Biomedical Data for a Drug Discovery Knowledge Graph
6. Oktober 2020, Towards Data Science

How Roche Discovered Novel Potential Gene Targets with TypeDB
8. Juni 2021, Towards Data Science

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