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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google Cloud Firestore vs. PouchDB vs. TimescaleDB vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,17
Rang#327  Overall
#145  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorepouchdb.comwww.timescale.comwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestorepouchdb.com/­guidesdocs.timescale.comvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleApache Software FoundationTimescaleParadigma Software
Erscheinungsjahr20082017201220171999
Aktuelle Version7.2.4, September 20127.1.1, Juni 20192.13.0, November 20235.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellOpen SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaScriptC
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajaja infoüber Viewsjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenneinneinja infofull PostgreSQL SQL syntaxja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
JavaScript.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, Firebase Rules & Cloud FunctionsView Functions in JavaScriptbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellja
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.yes, with Cloud Functionsjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDByes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source ReplikationMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflowjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleGoogle Cloud FirestorePouchDBTimescaleDBValentina Server
DB-Engines Blog Posts

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Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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31. Januar 2019, ZDNet

Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud
7. August 2020, Towards Data Science

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Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
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