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DBMS > Drizzle vs. Google Cloud Firestore vs. Kinetica vs. Kingbase vs. StarRocks

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google Cloud Firestore vs. Kinetica vs. Kingbase vs. StarRocks

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenKingbase  Xaus Vergleich ausschliessenStarRocks  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsAn enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.An open source, high-performance columnar analytical database that enables real-time, multi-dimensional, and highly concurrent data analytics infoForked from Apache Doris
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,63
Rang#54  Overall
#9  Document Stores
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte0,44
Rang#258  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte0,95
Rang#193  Overall
#89  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorewww.kinetica.comwww.kingbase.com.cnwww.starrocks.io
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestoredocs.kinetica.comdocs.starrocks.io/­en-us/­latest/­introduction/­StarRocks_intro
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleKineticaBeiJing KINGBASE Information technologies inc.The Linux Foundation infosince Feb 2023
Erscheinungsjahr20082017201219992020
Aktuelle Version7.2.4, September 20127.1, August 2021V8.0, August 20213.3, June 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C, C++C and JavaC++, Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinuxLinux
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenneinSQL-like DML and DDL statementsStandard with numerous extensionsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
gokb
JDBC
kdbndp
ODBC
PDI
PDO
Pro*C
psycopg2
QT
JDBC
MySQL protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, Firebase Rules & Cloud Functionsbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functionsuser defined functions
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.yes, with Cloud Functionsja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardinghorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioninghorizontal partitioning (by range and hash)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source ReplikationSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflowneinneinno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenefine grained access rights according to SQL-standardRole based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleGoogle Cloud FirestoreKineticaKingbaseStarRocks
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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NoSQL on the Cloud With Python
7. August 2020, Towards Data Science

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Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
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Kinetica: AI is a ‘killer app’ for data analytics
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Made in China 2025 is back, with a new name and a focus on database companies
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Opening preparation - Alekhine defense, Saemisch variation
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1. September 2022, Datanami

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14. Juli 2022, SiliconANGLE News

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14. Juli 2022, GlobeNewswire

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