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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google Cloud Datastore vs. Infobright vs. NSDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
	Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS
Website		cloud.google.com/­datastore	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	nsdb.io
Technische Dokumentation		cloud.google.com/­datastore/­docs		nsdb.io/­Architecture
Entwickler	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	Google	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.
Erscheinungsjahr	2008	2008	2005	2017
Aktuelle Version	7.2.4, September 2012
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GNU GPL	kommerziell	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		C	Java, Scala
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	gehostet	Linux Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja, Details hier	ja	yes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein Knowledge Grid Technology used instead	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	ja mit propriätären Erweiterungen	SQL-like query language (GQL)	ja	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC HTTP REST WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	C C++ Java PHP	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	mit Google App Engine	nein	nein
Triggers	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	Callbacks mit Google Apps Engine	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Multi-source replication using Paxos	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	Using Apache Lucene
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Drizzle	Google Cloud Datastore	Infobright	NSDb
DB-Engines Blog Posts	MySQL won the April ranking; did its forks follow? 1. April 2015, Paul Andlinger Has MySQL finally lost its mojo? 1. Juli 2013, Matthias Gelbmann alle anzeigen
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