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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google BigQuery vs. GridGain vs. Memgraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Large scale data warehouse service with append-only tablesGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scale
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte25,50
Rang#27  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte1,60
Rang#124  Overall
#22  Key-Value Stores
#61  Relational DBMS
Punkte0,05
Rang#314  Overall
#30  Graph DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.gridgain.commemgraph.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docswww.gridgain.com/­docs/­latestdocs.memgraph.com
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleGridGain Systems, Inc.Memgraph Ltd
Erscheinungsjahr2008201020072017
Aktuelle Version7.2.4, September 2012GridGain 8.5.1
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellkommerziell infoFree license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, C++, .NetC und C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajajajaschemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenjaANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP/JSON APIHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Bolt protocol
Cypher query language
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinyes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding infodynamic graph partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
yes (replicated cache)Multi-Master replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja inforelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACID infowith snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Security Hooks for custom implementationsUsers, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DrizzleGoogle BigQueryGridGainMemgraph
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

Google Cloud Platform breaks through with big enterprises, signs up Disney and others
23. März 2016, ZDNet

bereitgestellt von Google News

GridGain Experts Help Businesses Harness the Power of In-Memory Computing at Multiple Industry Events
12. November 2019, GlobeNewswire

GridGain and Azul Systems Collaborate to Enable Java for Very Low-Latency Use Cases at Massive Scale
14. November 2019, GlobeNewswire

GridGain Systems Named to Deloitte 2019 Technology Fast 500™ for Second Consecutive Year
18. November 2019, Yahoo Finance

In-Memory Computing Summit North America 2019 Demonstrates How Companies Are Using In-Memory Computing to Successfully Address Digital Transformation
25. November 2019, GlobeNewswire

GridGain: Product Overview and Analysis
5. Juni 2019, eWeek

bereitgestellt von Google News

FactGem and Memgraph Partner to Give Clients Access to Real-Time, Transaction Based Analytics
1. Februar 2019, PRNewswire

Graph Database Market Is Booming Worldwide | IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, Orientdb, Teradata, Tibco Software
5. Dezember 2019, The Market Publicist

Global Graph Database Market 2019 By Application (Risk Management & Fraud Detection, Customer Analytics, Recommendation Engines), New Innovations, Top Companies, Regional Analysis and Business Opportunities2025
5. Dezember 2019, Space Market Research

Graph Database Market Growing Opportunities 2019-2025 – IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, Orientdb
4. Dezember 2019, Hitz Dairies

Graph Database Market Research Technology Outlook 2019-2025
5. Dezember 2019, Downey Magazine

bereitgestellt von Google News

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