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DBMS > Drizzle vs. Geode vs. Kinetica vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OpenMLDB

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Geode vs. Kinetica vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OpenMLDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesFully vectorized database across both GPUs and CPUsElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,92
Rang#131  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,02
Rang#367  Overall
#37  Time Series DBMS
Websitegeode.apache.orgwww.kinetica.comazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticsopenmldb.ai
Technische Dokumentationgeode.apache.org/­docsdocs.kinetica.comdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsopenmldb.ai/­docs/­zh/­main
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.KineticaMicrosoft4 Paradigm Inc.
Erscheinungsjahr20082002201220162020
Aktuelle Version7.2.4, September 20121.1, February 20177.1, August 20212024-2 February 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfirekommerziellkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC, C++C++C++, Java, Scala
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredLinuxgehostetLinux
DatenschemajaschemafreijajaFixed schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like query language (OQL)SQL-like DML and DDL statementsjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJava Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
SQLAlchemy
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
PHP
C++
Go
Java
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQLnein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja infoCache Event Listenersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding, horizontal partitioninghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source ReplikationSource-Replica ReplikationjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDyes, on a single nodeneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights per client and object definableZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenejafine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleGeodeKineticaMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseOpenMLDB
DB-Engines Blog Posts

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