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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Fauna vs. Greenplum vs. Microsoft SQL Server vs. SQream DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Fauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Relationales DBMS von Microsofta GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,55
Rang#151  Overall
#26  Document Stores
#14  Graph DBMS
#71  Relational DBMS
#13  Time Series DBMS
Punkte8,08
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte821,56
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte0,74
Rang#224  Overall
#103  Relational DBMS
Websitefauna.comgreenplum.orgwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serversqream.com
Technische Dokumentationdocs.fauna.comdocs.greenplum.orglearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverdocs.sqream.com
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerFauna, Inc.Pivotal Software Inc.MicrosoftSQream Technologies
Erscheinungsjahr20082014200519892017
Aktuelle Version7.2.4, September 20127.0.0, September 2023SQL Server 2022, November 20222022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheC++ScalaC++C++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinuxLinux
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2ja
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenneinjajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C
Java
Perl
Python
R
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenjaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javauser defined functions in Python
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)horizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source ReplikationSource-Replica Replikationja, aber abhängig von der SQL-Server Editionkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPIdentity management, authentication, and access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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Has MySQL finally lost its mojo?
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
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4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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