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DBMS > Dragonfly vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Table Storage vs. RocksDB vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften Dragonfly vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Table Storage vs. RocksDB vs. Solr

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Eine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSWide Column StoreKey-Value StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,41
Rang#266  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte3,65
Rang#85  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitegithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
google.github.io/­lovefieldazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesrocksdb.orgsolr.apache.org
Technische Dokumentationwww.dragonflydb.io/­docsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikisolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerDragonflyDB team and community contributorsGoogleMicrosoftFacebook, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20232014201220132006
Aktuelle Version1.0, March 20232.1.12, February 20178.11.4, April 20249.6.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSL 1.1Open Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoBSDOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaScriptC++Java
Server BetriebssystemeLinuxserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafarigehostetLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafreija infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datestrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysjajaneinja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesneinjaneinneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternneinneinSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolRESTful HTTP APIC++ API
Java API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
JavaScript.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaneinneinneinJava plugins
Triggerspublish/subscribe channels provide some trigger functionalityUsing read-only observersneinja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontal partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeineja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.jaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of command blocks and scriptsACIDoptimistic Lockingjaoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, strict serializability by the serverjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infousing MemoryDBneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePassword-based authenticationneinAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DragonflyLovefieldMicrosoft Azure Table StorageRocksDBSolr
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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DragonflyDB reels in $21M for its speedy in-memory database
21. März 2023, SiliconANGLE News

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18. April 2023, Business Wire

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