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Vergleich der Systemeigenschaften Dragonfly vs. Hawkular Metrics vs. SwayDB vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Dragonfly  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	A drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instance	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Time Series DBMS	Key-Value Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,49 Rang #261   Overall #38   Key-Value Stores	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	github.com/­dragonflydb/­dragonfly www.dragonflydb.io	www.hawkular.org	swaydb.simer.au	yanza.com
Technische Dokumentation	www.dragonflydb.io/­docs	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
Entwickler	DragonflyDB team and community contributors	Community supported by Red Hat	Simer Plaha	Yanza
Erscheinungsjahr	2023	2014	2018	2015
Aktuelle Version	1.0, March 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSL 1.1	Open Source Apache 2.0	Open Source GNU Affero GPL V3.0	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java	Scala
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows		Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	strings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arrays	ja	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Proprietäres Protokoll RESP - REdis Serialization Protocol	HTTP REST		HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Clojure D Dart Elixir Erlang Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Lisp Lua Objective-C Perl PHP Python R Ruby Rust Scala Swift Tcl	Go Java Python Ruby	Java Kotlin Scala	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	nein	nein	nein
Triggers	publish/subscribe channels provide some trigger functionality	ja via Hawkular Alerting	nein	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding basierend auf Cassandra	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of command blocks and scripts	nein	Atomic execution of operations	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, strict serializability by the server	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Password-based authentication	nein	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Dragonfly	Hawkular Metrics	SwayDB	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	DragonflyDB Announces $21m in New Funding and General Availability 21. März 2023, Business Wire DragonflyDB reels in $21M for its speedy in-memory database 21. März 2023, SiliconANGLE News DragonflyDB Raises $21M in Funding 21. März 2023, FinSMEs Dragonfly 1.0 Released For What Claims To Be The World's Fastest In-Memory Data Store 20. März 2023, Phoronix Intel Linux Kernel Optimizations Show Huge Benefit For High Core Count Servers 29. März 2023, Phoronix bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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