DBMS > Dragonfly vs. GBase vs. Machbase Neo vs. PouchDB vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Dragonfly vs. GBase vs. Machbase Neo vs. PouchDB vs. Sadas Engine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instance

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

TimeSeries DBMS for AIoT and BigData

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,49
Rang	#261	Overall
	#38	Key-Value Stores

Punkte	1,05
Rang	#186	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	0,17
Rang	#337	Overall
	#30	Time Series DBMS

Punkte	2,34
Rang	#112	Overall
	#21	Document Stores

Punkte	0,07
Rang	#373	Overall
	#157	Relational DBMS

Website

github.com/dragonflydb/dragonfly
www.dragonflydb.io

Technische Dokumentation

www.dragonflydb.io/docs

machbase.com/dbms

pouchdb.com/guides

www.sadasengine.com/en/sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/#documentation

Entwickler

DragonflyDB team and community contributors

General Data Technology Co., Ltd.

Machbase

Apache Software Foundation

SADAS s.r.l.

Erscheinungsjahr

2023

2004

2013

2012

2006

Aktuelle Version

1.0, March 2023

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

V8.0, August 2023

7.1.1, Juni 2019

8.0

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSL 1.1

kommerziell

free test version available

Open Source

kommerziell

free trial version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C, Java, Python

JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
macOS
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

AIX
Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

strings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arrays

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

SQL

Support of SQL

nein

Standard with numerous extensions

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres Protokoll

RESP - REdis Serialization Protocol

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

gRPC
HTTP REST
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript
PHP

via ODBC
Python
R

via ODBC
Scala

JavaScript

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Lua

user defined functions

nein

View Functions in JavaScript

nein

Triggers

publish/subscribe channels provide some trigger functionality

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

selectable replication factor

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of command blocks and scripts

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, strict serializability by the server

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

volatile and lookup table

managed by 'Learn by Usage'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Password-based authentication

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

nein

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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21. März 2023, SiliconANGLE News

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21. März 2023, FinSMEs

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20. März 2023, Phoronix

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29. März 2023, Phoronix

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Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint
10. März 2014, SitePoint

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7. März 2017, SitePoint

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22. März 2017, IBM

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