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Vergleich der Systemeigenschaften Dolt vs. Hypertable vs. Rockset

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

A MySQL compatible DBMS with Git-like versioning of data and schema

Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop

A scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Wide Column Store

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Relational DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,96
Rang	#193	Overall
	#90	Relational DBMS

Punkte	0,79
Rang	#211	Overall
	#35	Document Stores

Website

github.com/dolthub/dolt
www.dolthub.com

rockset.com

Technische Dokumentation

docs.dolthub.com

docs.rockset.com

Entwickler

DoltHub Inc

Hypertable Inc.

Rockset

Erscheinungsjahr

2018

2009

2019

Aktuelle Version

0.9.8.11, Maerz 2016

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Windows

ein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

dynamic typing

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

ingestion from XML files supported

Sekundärindizes

eingeschränkt

Nur Gleichheits- und Präfixabfragen

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

nein

Read-only SQL queries, including JOINs

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
HTTP REST

C++ API
Thrift

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes

currently in alpha release

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Automatic sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

A database can be cloned to multiple locations and be used there in isolation. Data/schema changes can be pushed/pulled explicitly between locations.

wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Only one user is configurable, and must be specified in the config file at startup

nein

Access rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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Data Versioning at Scale: Chaos and Chaos Management
10. Februar 2023, InfoQ.com

Radar Trends to Watch: July 2022 – O'Reilly
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Are you still not using Version Control for Data?
11. April 2020, Towards Data Science

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SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Decorate your Windows XP with Hyperdesk
30. Juli 2008, CNET

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10. Februar 2022, hackernoon.com

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18. März 2009, TrekMovie

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