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Vergleich der Systemeigenschaften Dolt vs. Hawkular Metrics vs. Riak TS vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Dolt  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Riak TS  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A MySQL compatible DBMS with Git-like versioning of data and schema	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,02 Rang #191   Overall #89   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,28 Rang #307   Overall #27   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	github.com/­dolthub/­dolt www.dolthub.com	www.hawkular.org		www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	docs.dolthub.com	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	www.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	DoltHub Inc	Community supported by Red Hat	Open Source, formerly Basho Technologies	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2018	2014	2015	2006
Aktuelle Version			3.0.0, September 2022	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	Java	Erlang	C++
Server Betriebssysteme	Linux macOS Windows	Linux OS X Windows	Linux OS X	AIX Linux Windows
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	eingeschränkt	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	yes, limited	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	CLI Client HTTP REST	HTTP REST	HTTP API Native Erlang Interface	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	Go Java Python Ruby	C unofficial client library C# C++ unofficial client library Clojure unofficial client library Dart unofficial client library Erlang Go unofficial client library Groovy unofficial client library Haskell unofficial client library Java JavaScript unofficial client library Lisp unofficial client library Perl unofficial client library PHP Python Ruby Scala unofficial client library Smalltalk unofficial client library	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	yes currently in alpha release	nein	Erlang	nein
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting	ja pre-commit hooks and post-commit hooks	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	A database can be cloned to multiple locations and be used there in isolation. Data/schema changes can be pushed/pulled explicitly between locations.	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	frei wählbarer Replikationsfaktor	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein links between datasets can be stored	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein		ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Only one user is configurable, and must be specified in the config file at startup	nein	nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Dolt	Hawkular Metrics	Riak TS	Sadas Engine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Dolt- A Version Controlled Database 29. Januar 2024, iProgrammer Top Data Version Control Tools for Machine Learning Research in 2023 24. Juli 2023, MarkTechPost Dolt, a Relational Database with Git-Like Cloning Features 19. August 2020, The New Stack Data Versioning at Scale: Chaos and Chaos Management 10. Februar 2023, InfoQ.com Radar Trends to Watch: July 2022 – O'Reilly 5. Juli 2022, O'Reilly Media bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	New Basho Data Platform Provides Operational Simplicity for Enterprise Big Data Applications 7. Juni 2015, insideBIGDATA bereitgestellt von Google News

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