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Vergleich der Systemeigenschaften Dolt vs. Google BigQuery vs. Oracle Rdb vs. RDFox

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NameDolt  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA MySQL compatible DBMS with Git-like versioning of data and schemaLarge scale data warehouse service with append-only tablesHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engine
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,02
Rang#191  Overall
#89  Relational DBMS
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte1,14
Rang#178  Overall
#80  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#300  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Websitegithub.com/­dolthub/­dolt
www.dolthub.com
cloud.google.com/­bigquerywww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmlwww.oxfordsemantic.tech
Technische Dokumentationdocs.dolthub.comcloud.google.com/­bigquery/­docswww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.htmldocs.oxfordsemantic.tech
EntwicklerDoltHub IncGoogleOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)Oxford Semantic Technologies
Erscheinungsjahr2018201019842017
Aktuelle Version7.4.1.1, 20216.0, Septermber 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
gehostetHP Open VMSLinux
macOS
Windows
DatenschemajajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja infoRDF schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLjajajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
HTTP REST
RESTful HTTP/JSON APIRESTful HTTP API
SPARQL 1.1
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes infocurrently in alpha releasebenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScript
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenA database can be cloned to multiple locations and be used there in isolation. Data/schema changes can be pushed/pulled explicitly between locations.replication via a shared file system
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtyes, on a single nodeACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleOnly one user is configurable, and must be specified in the config file at startupZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Roles, resources, and access types

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DoltGoogle BigQueryOracle RdbRDFox
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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29. Januar 2024, iProgrammer

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10. Februar 2023, InfoQ.com

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