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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Postgres-XL vs. SQream DB vs. Yanza

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Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	SQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,74 Rang #224   Overall #103   Relational DBMS
Website	www.dolphindb.com	www.postgres-xl.org	sqream.com	yanza.com
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	www.postgres-xl.org/­documentation	docs.sqream.com
Entwickler	DolphinDB, Inc		SQream Technologies	Yanza
Erscheinungsjahr	2018	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2017	2015
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022	10 R1, Oktober 2018	2022.1.6, Dezember 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	Open Source Mozilla public license	kommerziell	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C	C++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux macOS	Linux	Windows
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja, ANSI Standard SQL Types	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja XML type, but no XML query functionality		nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja distributed, parallel query execution	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	.Net JDBC ODBC	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C++ Java JavaScript (Node.js) Python	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	benutzerdefinierte Funktionen	user defined functions in Python	nein
Triggers	nein	ja	nein	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	horizontale Partitionierung	horizontal and vertical partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID MVCC	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DolphinDB	Postgres-XL	SQream DB	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			I SQream, you SQream, we all SQream for … data analytics? 5. Oktober 2023, fierce-network.com SQream Announces Strategic Integration for Powerful Big Data Analytics with Dataiku 9. Februar 2024, insideBIGDATA SQream Joins Samsung Cloud Platform Ecosystem 26. Juli 2023, Datanami GPU data warehouse startup SQream lands $39.4M funding round 24. Juni 2020, SiliconANGLE News SQream Technologies raises $39.4 million for GPU-accelerated databases 24. Juni 2020, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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