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DBMS > DolphinDB vs. PostgreSQL vs. SiteWhere vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. PostgreSQL vs. SiteWhere vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitertM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.Time Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS infowith Apache Age
Spatial DBMS
Vektor DBMS infowith pgvector extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,72
Rang#100  Overall
#8  Time Series DBMS
#5  Vektor DBMS
Punkte644,36
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#347  Overall
#33  Time Series DBMS
Websitewww.dolphindb.comwww.postgresql.orggithub.com/­sitewhere/­sitewhereyanza.com
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.postgresql.org/­docssitewhere1.sitewhere.io/­index.html
EntwicklerDolphinDB, IncPostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developerSiteWhereYanza
Erscheinungsjahr20181989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL20102015
Aktuelle Versionv2.00.4, January 202216.4, August 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoBSDOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0kommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
PostgreSQL Flex @ STACKIT offers managed PostgreSQL Instances with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed and several extensions available, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheC++CJava
Server BetriebssystemeLinux
Windows
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Windows
Datenschemajajavordefiniertes Schemaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinnein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungenneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP RESTHTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)nein
Triggersneinjaja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierungpartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hashSharding infobasierend auf HBasekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - toolsfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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Weitere Ressourcen
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3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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30. August 2024, The Register

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11. Juli 2017, Open Source For You

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5. September 2024, Analytics Insight

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