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DBMS > DolphinDB vs. Postgres-XL vs. PostgreSQL vs. Splice Machine vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Postgres-XL vs. PostgreSQL vs. Splice Machine vs. Yanza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenPostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitertOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.Relational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Graph DBMS infowith Apache Age
Spatial DBMS
Vektor DBMS infowith pgvector extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte645,54
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websitewww.dolphindb.comwww.postgres-xl.orgwww.postgresql.orgsplicemachine.comyanza.com
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.postgres-xl.org/­documentationwww.postgresql.org/­docssplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerDolphinDB, IncPostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developerSplice MachineYanza
Erscheinungsjahr20182014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB1989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL20142015
Aktuelle Versionv2.00.4, January 202210 R1, Oktober 201816.3, Mai 20243.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoBSDOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • PostgreSQL Flex @ STACKIT offers managed PostgreSQL Instances with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed and several extensions available, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All 100% GDPR-compliant.
  • Aiven for PostgreSQL: Fully managed PostgreSQL for developers with 70+ extensions and flexible orchestration tools.
ImplementierungsspracheC++CCJava
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
macOS
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Windows
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoXML type, but no XML query functionalityja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infodistributed, parallel query executionja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungenjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)ja infoJavanein
Triggersneinjajajaja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierunghorizontale Partitionierungpartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hashShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - toolsMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinneinYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID infoMVCCACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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21. Mai 2024, Blocks & Files

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18. September 2019, Towards Data Science

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